Enero 28 de 2026. Amazon comunicó esta semana el despido de 16.000 empleados, la segunda ola masiva de recortes en solo tres meses tras los 14.000 anunciados a finales de octubre.
La decisión, explicada por Beth Galetti, vicepresidenta sénior de Recursos Humanos, y respaldada por el CEO Andy Jassy, busca eliminar burocracia y recuperar la agilidad de una startup en medio de la revolución de la inteligencia artificial.
Estos ajustes reflejan una transformación profunda en el sector tecnológico: las empresas líderes sacrifican tamaño por velocidad en la carrera por dominar la IA, con efectos que trascienden a la compañía y alcanzan al mercado laboral global.
¿Qué está pasando exactamente?
Amazon detalló que los 16.000 despidos forman parte de un esfuerzo continuo por “simplificar procesos, agilizar la toma de decisiones y eliminar trámites innecesarios”.
Beth Galetti enfatizó: “Hemos estado trabajando para fortalecer nuestra organización reduciendo la burocracia, aumentando la responsabilidad y eliminando trámites innecesarios”.
Esta es la segunda gran oleada tras los 14.000 recortes corporativos de octubre, que siguieron la visión de Andy Jassy de convertir a Amazon en “la startup más grande del mundo”. El objetivo explícito es mantener la flexibilidad necesaria para adaptarse rápidamente a los cambios que la inteligencia artificial está generando en el sector tecnológico.
Galetti aclaró que estos recortes no se convertirán en una práctica habitual, aunque Jassy ha advertido que la IA obligará a ajustes continuos en la plantilla. Paralelamente, Amazon anunció que contratará en áreas estratégicas críticas para su futuro, especialmente aquellas vinculadas al desarrollo y despliegue de inteligencia artificial.
¿Por qué Amazon hace esto ahora?
La inteligencia artificial no es solo una nueva herramienta para Amazon; es una disrupción estructural que redefine cómo operan las grandes tecnológicas.
Las empresas que no se adapten rápido quedarán rezagadas. Amazon compite directamente con Microsoft, Google y Meta en el desarrollo de modelos de IA generativa y su integración en servicios cloud (AWS es líder mundial). Mantener capas excesivas de gestión ralentiza la innovación y eleva costos en un entorno donde la velocidad de iteración determina el liderazgo.
Piense en la burocracia como fricción en una máquina: cuanto más grande es la empresa (Amazon tiene más de 1,5 millones de empleados globales), más fricción acumula. Reducir niveles jerárquicos permite decisiones más rápidas, similares a las de una startup que puede pivotar en semanas en lugar de meses.
Estos recortes también responden a una corrección post-pandemia. Durante 2020-2021, las big tech contrataron masivamente ante el boom del e-commerce y los servicios digitales. Con la normalización de la demanda y el aumento de costos operativos, muchas empresas (Meta, Google, Microsoft) han ejecutado oleadas similares de reducción de plantilla para mejorar márgenes y destinar más recursos a IA.
Puntos Clave de los Recortes en Amazon
| Fecha | Cantidad de despidos | Ámbito principal | Objetivo declarado |
|---|---|---|---|
| Octubre 2025 | 14.000 | Corporativo | Operar como “la startup más grande del mundo” |
| Enero 2026 | 16.000 | Organización general | Reducir burocracia y agilizar decisiones |
| Total reciente | 30.000 | Principalmente corporativo | Adaptación acelerada a la IA |
¿Cómo nos afecta esto?
Aunque los despidos se concentran en roles corporativos (gestión media, marketing, recursos humanos), sus efectos en cadena llegan al ciudadano promedio.
- Mercado laboral tech más competitivo: Miles de profesionales calificados ingresan al mercado, lo que puede presionar salarios a la baja en roles similares y alargar los tiempos de búsqueda de empleo.
- Precios y servicios: Amazon optimiza costos para invertir en IA, lo que eventualmente puede traducirse en servicios más eficientes (mejores recomendaciones, logística más rápida) y precios más estables o bajos en el largo plazo.
- Ahorros e inversiones: La incertidumbre en big tech afecta índices bursátiles (Amazon pesa mucho en el S&P 500). Caídas en su valor impactan fondos de pensiones y carteras de inversión de millones de personas.
- Demanda de nuevas habilidades: La priorización de IA genera demanda explosiva de ingenieros de machine learning, científicos de datos y especialistas en cloud, beneficiando a quienes se capaciten en estas áreas.
¿Qué podemos esperar?
Amazon ha sido explícita: seguirá ajustando su estructura mientras la IA transforme sus operaciones. Los recortes no terminarán abruptamente, pero tampoco serán indefinidos. La compañía contratará agresivamente en áreas de alto valor estratégico (desarrollo de IA, infraestructura cloud, centros de datos).
El sector tecnológico en su conjunto probablemente continuará este patrón de “optimización” durante 2026-2027 hasta alcanzar un nuevo equilibrio. Empresas que logren integrar IA de manera eficiente ganarán cuota de mercado y podrán volver a expandir plantilla; las que fallen enfrentarán presión sostenida.
Para el mercado laboral, esto implica una bifurcación clara: roles administrativos y de soporte seguirán bajo presión, mientras que competencias técnicas directamente vinculadas a IA experimentarán crecimiento salarial y demanda.
En síntesis
Amazon está pagando el precio de la velocidad en la carrera por la inteligencia artificial: 30.000 empleos recortados en tres meses para eliminar fricción organizacional y redirigir recursos hacia la innovación crítica. Este movimiento no es aislado; refleja una reestructuración profunda del sector tecnológico global. Las empresas que prioricen agilidad y enfoque estratégico saldrán fortalecidas; el costo humano y organizacional, aunque significativo, forma parte de la transición hacia una economía impulsada por la IA.
